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也作为参数字传送入函数,地方参数必需在重要
分类:编程

后生可畏、地点参数

调用函数时依照函数定义的参数位置来传递参数。

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8

def print_hello(name, sex):
    sex_dict = {1: u'先生', 2: u'女士'}
    print 'hello %s %s, welcome to python world!' %(name, sex_dict.get(sex, u'先生'))


# 两个参数的顺序必须一一对应,且少一个参数都不可以
# print_hello('tanggu', 1)

前言

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二、关键字参数

用于函数调用,通过“键-值”方式加以钦定。能够让函数尤其清楚、轻巧选拔,同一时间也裁撤了参数的顺序供给。

# 以下是用关键字参数正确调用函数的实例
# print_hello('tanggu', sex=1)
# print_hello(1, name='tanggu')
# print_hello(name='tanggu', sex=1)
# print_hello(sex=1, name='tanggu')

# 以下是错误的调用方式
# print_hello(name='tanggu', 1)
# print_hello(sex=1, 'tanggu')

经过地点的代码,大家得以窥见:有职位参数时,地方参数必得在重大字参数的前头,但首要字参数之间空头支票前后相继顺序的

正文

   大家早已触发过函数,函数是足以被引述的(访问如故以别的变量作为其小名),也当作参数字传送入函数,以至作为列表和字典等等容器对象的要素(function)的参数(arguments)传递。

     传递函数

      情势参数

      地方参数

        暗许参数

      关键字变量参数

三、默许参数

用以定义函数,为参数提供暗中认可值,调用函数时可传可不传该私下认可参数的值(注意:全部职位参数必得出今后默许参数前,包含函数定义和调用)

# 正确的默认参数定义方式--> 位置参数在前,默认参数在后
def print_hello(name, sex=1):
    ....

# 错误的定义方式
def print_hello(sex=1, name):
    ....

# 调用时不传sex的值,则使用默认值1
# print_hello('tanggu')

# 调用时传入sex的值,并指定为2
# print_hello('tanggu', 2)

任务传递

例子:

def f(a,b,c):
    return a+b+c

print(f(1,2,3))

#在调用f时,1,2,3依照职责分别传递给了a,b,c。

四、可变参数

概念函数时,临时候大家不鲜明调用的时候会传送几个参数(不传参也得以)。那个时候,可用包裹(packing)地点参数,只怕包裹关键字参数,来进展参数字传送递,会显得相当平价。

情势参数

1、包裹地方传递

def func(*args):
    ....


# func()
# func(a)
# func(a, b, c)

我们传进的富有参数都会被args变量收罗,它会依据传进参数的职分合併为二个元组(tuple),args是元组类型,那便是包裹地方传递。

首要字传递

  用地点传递会感觉相比较工巧。关键字(keyword)传递是根据每一种参数的名字传递参数。关键字并不用遵从地点的对应关系。

例子:

print(f(c=3,b=2,a=1))

  关键字传递能够和职位传递混用。但职责参数要出新在根本字参数从前:

print(f(1,c=3,b=2))

#总得存在唯风华正茂的必得参数

2、包裹关键字传递

def func(**kargs):
    ....

# func(a=1)
# func(a=1, b=2, c=3)

kargs是叁个字典(dict),收集全部首要字参数

参数暗中同意值

  在概念函数的时候,使用形如a=19的格局,可以给参数给与暗中认可值(default)。假诺该参数最后没有被传递值,将应用该默许值。

def f(a,b,c=10):
    return a+b+c

print(f(3,2))
print(f(3,2,1))

#在率先次调用函数f时, 我们并从未丰裕的值,c未有被赋值,c将选择默许值10.

#第2回调用函数的时候,c被赋值为1,不再行使私下认可值。

五、解包裹参数

*和**,也得以在函数调用的时候使用,称之为解包裹(unpacking)

可变长度的参数

1、在传递元组时,让元组的每多个要素对应八个职位参数

def print_hello(name, sex):
    print name, sex

# args = ('tanggu', '男')
# print_hello(*args)
# tanggu 男

非关键字可变长参数(元组)

  在概念函数时,大家偶尔候并不知道调用的时候会传送多少个参数。那时,包裹(packing)地方参数,或然包裹关键字参数,来打开参数字传送递,会相当实用。

下边是包裹地点传递的例证:

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def func(*name):
    print (type(name))
    print (name)

func(1,4,6)
func(5,6,7,1,2,3)

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#一次调用,即便参数个数区别,都基于同贰个func定义。在func的参数表中,全体的参数被name收罗,遵照岗位合并成一个元组(tuple),那正是包装地方传递。

#name是包装地点传递所用的元组名,在定义func时,在name前加*号。

包装关键字传递

例子:

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def func(**dict):
    print type(dict)
    print dict

func(a=1,b=9)
func(m=2,n=1,c=11)

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#与地点八个例子相仿,dict是二个字典,采摘全数的珍视字,传递给函数func。

#参数dict是包装关键字传递所用的字典,在dict前加**。包裹传递的关键在于定义函数时,在对应元组或字典前加*或**。

2、在传递词典字典时,让词典的各类键值对作为四个重大字参数字传送递给函数

def print_hello(kargs):
    print kargs

# kargs = {'name': 'tanggu', 'sex', u'男'}
# print_hello(**kargs)
# {'name': 'tanggu', 'sex', u'男'}

会包也要解包

六、位置参数、暗许参数、可变参数的交集使用

着力原则是:先地方参数,暗许参数,包裹地点,包裹关键字(定义和调用都应信守)

def func(name, age, sex=1, *args, **kargs):
    print name, age, sex, args, kargs


# func('tanggu', 25, 2, 'music', 'sport', class=2)
# tanggu 25 1 ('music', 'sport') {'class'=2}

 Python中 *args 和 **kwargs 的区别

先来看个例证:

def foo(*args, **kwargs):
    print 'args = ', args
    print 'kwargs = ', kwargs
    print '---------------------------------------'

if __name__ == '__main__':
    foo(1,2,3,4)
    foo(a=1,b=2,c=3)
    foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3)
    foo('a', 1, None, a=1, b='2', c=3)

出口结果如下:

args =  (1, 2, 3, 4) 
kwargs =  {} 
--------------------------------------- 
args =  () 
kwargs =  {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} 
--------------------------------------- 
args =  (1, 2, 3, 4) 
kwargs =  {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} 
--------------------------------------- 
args =  ('a', 1, None) 
kwargs =  {'a': 1, 'c': 3, 'b': '2'}

能够观看,那四个是Python中的可变参数。*args 表示别的多个名不见经传参数,它是一个tuple;**kwargs 表示关键字参数,它是贰个dict。况且同一时候选择*args**kwargs时,必须*args参数列要在**kwargs前,像foo(a=1, b='2', c=3, a', 1, None, )那般调用的话,会提示语法错误“SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg”

知道*args和`**kwarg是怎样了呢。还应该有八个比相当美丽的用法,便是创制字典:

    def kw_dict(**kwargs):
        return kwargs
    print kw_dict(a=1,b=2,c=3) == {'a':1, 'b':2, 'c':3}

实质上python中就含有dict类,使用dict(a=1,b=2,c=3)就能够创制三个字典了。

 

解包裹

  *和**,也得以在调用的时候利用,即解包裹(unpacking), 上边为例:

def func(a,b,c):
    print a,b,c

args = (1,3,4)
func(*args)

#所谓的解包裹,正是在传递tuple时,让tuple的每二个因素对应叁个职位参数。在调用func时选用*,是为着唤起Python:笔者想要把args拆成分散的八个成分,分别传递给a,b,c。(设想一下在调用func时,args前面未有*云顶集团官网手机版,会是怎样结果?)

  相应的,也存在对词典的解包裹,使用相似的func定义,然后:

dict = {'a':1,'b':2,'c':3}
func(**dict)

#在传递词典dict时,让词典的每一种键值对作为三个尤为重要字传递给func。

*args:

  重点在*,前边的args相当于三个变量名,可以团结定义的。它的精气神儿就是将行业内部调用剩下的值集中间转播变为元组。

#*args的运用
def foo (x,*args):
    print(x)
    print(args)

foo(1,2,3,4,5,6,6,'a','b')  #调用函数

输出:

 1----->x
(2, 3, 4, 5, 6, 6, 'a', 'b')----->*args

#从形参的角度
def foo(*args):  # foo(x,y,z)参数个数可以至多个
    print(args)

foo(1, 2, 3)  # 没有个数限制
(1, 2, 3)      #输出结果
#*args=*(1,2,3)

从实参的角度
def bar(x,y,z):
    print(x)
    print(y)
    print(z)

# bar(*(1,2,3,4)) #会报错只需要3个值,但给定的实参有4个值,不能一一对应
bar(*(1,2,3))   #实参一一对应
1
2
3

总结

  关键字,默认值,

  包裹地方,包裹关键字

  解包裹

*args与职分参数和默许参数混用:(输出元组)

#*args与位置参数和默认参数混用:*args要放到位置参数后面,默认参数要放最后。
def foo(x,*args,y = 1):
    print(x)
    print(y)
    print(args)
foo(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,y=10000)   #调用函数
1------->x=1
10000-------->y=10000
(2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)----->args的值变成元组

**kwargs(输出字典)

重点在**,后面的kwargs相当于一个变量名,可以自己定义的。它的本质就是将关键字调用剩下的值集中转变为字典。
def foo(x,**kwargs):    #kwargs = {'y':1,'z': 2}
    print(x)
    print(kwargs)
foo(1,y=1,z=2)      #调用函数
# 1-->x的值
# {'y': 1, 'z': 2} #kwargs的值,转为了一个字典

从不一样角度看**kwargs:

def foo(**kwargs):  #foo(x=1,y=2,z=3)参数个数可以一个至多个
    print(kwargs)

foo(x=1,y=2,z=3)  #调用函数,没有个数限制
{'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}  ----->输出字典
--------------分割线-------------------------
def foo(x,y,z):
    print(x)
    print(y)
    print(z)
# foo(**{'x' : 1,'y' : 2, 'z' : 3,"a":4 })#TypeError: foo() got an unexpected keyword argument 'a',报错原因是函数foo只有3个值(x,y,z)
foo(**{'x' : 1,'y' : 2, 'z' : 3})   #三个值正好匹配
1#输出结果
2
3

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**kwargs与地点参数和默许参数混用:

def foo(x,a = 4,**kwargs):  #混合使用参数
    print(x)
    print(a)
    print(kwargs)

foo(1,y=2,z=3)  #使用默认参数

1  #输出
4
{'y': 2, 'z': 3}

 

foo(1,5,y=2,z=3)  #改正暗中认可参数

1
5
{'y': 2, 'z': 3}

超复杂混合参数混用记:

从形参角度:

def foo(x,*args,a=4,**kwargs):  #使用默认参数时,注意默认参数的位置要在args之后kwargs之前
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,5,6,7,8,y=2,z=3)  #调用函数,不修改默认参数
1   #x的值
4   #a的值
(5, 6, 7, 8)   #*args的值
{'y': 2, 'z': 3}    ##kwargs的值

def foo(x,a=4,*args,**kwargs):  ##注意:当需要修改默认参数时,要调整默认参数的位置,要放在args之前即可,但不可放在开头。
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,9,5,6,7,8,y=2,z=3)    #调用函数,修改默认参数a为9
1   #x的值
9   #被修改后a的值
(5, 6, 7, 8)    #args的值
{'y': 2, 'z': 3}    #kwargs的值

从实参角度:

def foo(x,*args,a=4,**kwargs):  #使用默认参数时,注意默认参数的位置要在args之后kwargs之前
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,*(5,6,7,8),**{"y":2,"z":3})   #调用函数,不改默认参数
1   #x的值
4   #默认a的值
(5, 6, 7, 8)    #args的值
{'y': 2, 'z': 3}    #kwargs的值
-------------分割线----------------------

def foo(x,a=4,*args,**kwargs):  #注意:当需要修改默认参数时,要调整默认参数的位置,要放在args之前,但不可放在开头
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,9,10,*(5,6,7,8),**{"y":2,"z":3})  #调用函数,修改默认参数a为9
1   #x的值
9   #修改默认参数a后的值
(10, 5, 6, 7, 8)    #args的值
{'y': 2, 'z': 3}    #kwargs的值

 小结:

岗位参数:

调用函数时所传参数的地点必需与概念函数时参数的岗位相通

最首要字参数:

利用首要字参数会钦赐参数值赋给哪些形参,调用时所传参数的职位可以随意

*任务参数:可承担率性数量的职位参数(元组);只好当做最后三个地方参数现身,其后参数均为首要字参数

**器重字参数:可承担任意数量的首要字参数(字典);只可以作为最后三个参数现身

 

默许参数:暗中同意参数的赋值只会在函数定义的时候绑定二次,默许值不会再被更改

  

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